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目前和过去的项目
当前的项目
解决医疗保健中的等候名单问题
在伙伴关系皇家内陆医院．
主要研究人员:余永明博士(yu@tru.ca)及理查德·泰勒博士(rtaylor@tru.ca）.
研究改善现有资源利用的各种方案，并评估所需额外关键资源的优先次序，以解决轮候名单过长的问题，并达到减少轮候时间的既定目标。
燃油效率分析
在伙伴关系阿罗运输系统公司
首席研究员:理查德·布鲁斯特博士，rbrewster@tru.ca
- 分析高分辨率数据以辅助商业智能;
- 进行长期的事后分析，以衡量政策执行的有效性;
- 分析换挡点、刹车、爬升速度、满载等对燃油效率的影响;
- 与传统燃料相比，长距离运输使用液化天然气的评估。
过去的项目
甘鲁环地区土地利用综合分析
主要调查人员:Mauricio cervantes - muratalle和Roger Yu(yu@tru.ca)
这项研究的目的是考虑到坎卢普斯市的三个主要土地资源部门(农业、林业和草原)，为其制定一个综合土地评估系统。该系统使用目标编程，允许在模型中包含多个目标和优先级。分析将为决策和长期政策的制定提供信息。
Ajax矿山发展与环境保护的平衡——数学系统分析
主要研究人员:Jian Jie, Ma Lan和Roger Yu(yu@tru.ca)
研究项目是KGHM国际公司提出的阿贾克斯矿，该矿位于坎卢普斯市边界附近的露天铜金矿。该提议在坎卢普斯的居民中引起了很大的争议，他们质疑矿山对环境的影响。本研究评估了阿贾克斯采矿作业对当地社区的直接影响，并探讨阿贾克斯采矿的利润与其在空气污染、废水排放和回收等方面对环境的影响之间的权衡。该项目的目标是在公司增加收入的愿望和社区减少环境影响的需求之间找到平衡。
超立方体的支配性和偏度
首席研究员:Arnott Kidner(ajkidner@gmail.com)
超立方体可以看作是由0-1序列生成的结构，或者是立方体的笛卡尔积。在现代计算中，超立方体扮演着重要的角色，因为算法的任何输入，如0-1序列，都可以嵌入到超立方体中。最近，超立方体被用于设计并行计算的体系结构。在本研究中，我们着重研究了超立方体的支配性、诱导路径和偏度等性质。
HVC能量守恒预测模型及其灵敏度分析
主要研究人员:余永明博士(yu@tru.ca)和庄先生。
2013年，汤普森beplay苹果app下载河大学(TRU)和高地谷铜业(HVC)启动了一项NSERC参与资助研究，以开发HVC特定的节能关键绩效指标(kpi)。该研究产生了一些很有前景的统计模型，用于检验磨矿率与电强度以及其他采矿参数(如爆破能量、爆破类型和矿石硬度)之间的关系。最终交付的产品是一个与实际轧机性能结果相关性更好的轧机吞吐量模型，而不是目前使用的HVC预测模型。
随着工厂最近的变化，通过执行工厂优化项目(MOP)和恢复从矿到厂的主动性，了解HVC的规划、决策和行动对流程、经济价值和运营成本的影响比以往任何时候都更重要。为了确定这些新措施和程序所获得的好处，理解和开发准确、可靠的磨机性能模型是至关重要的。我们建议扩展初步吞吐量模型，以包括更多的生产因素(如回收率，MOP)。在新模型的基础上，我们将对新模型进行灵敏度分析，以保证预测的稳定性。该模型将有助于HVC管理其能源使用，提高生产效率。
采矿业节能的主要绩效指标
项目报告
主要研究人员:余永明博士(yu@tru.ca)和龙文先生。
与HVC合作的项目，通过调查与能源消耗有关的KPI，履行其在环境和可持续发展方面的承诺，以作出有效的节约决策。
该项目由NSERC Engage Grant(2013)资助。
Highland Valley Copper (HVC)是泰克公司铜业务部门的一个业务部门，它继续推动自身进一步将可持续性融入到其文化中。在泰克可持续发展战略的能源重点领域的使命声明中，写道:“我们是引入新能源和管理系统的催化剂，为有效利用能源做出积极贡献。”为了与这一使命声明保持一致，Teck制定了2015年的短期目标，以实现在现有运营中减少1000太焦耳(TJ)能源消耗的项目。为了履行其对可持续发展的承诺，HVC打算利用其大量的能源消耗数据集，对节能做出有效的决策。
关键绩效指标(KPI)是衡量一个人朝着既定目标前进的重要工具。大多数公司使用的kpi主要与财务或运营业绩有关。与可持续性、保护、环境以及健康或安全问题有关的关键绩效指标确实存在，但一般不会跨行业采用。本项目旨在为HVC制定行业和场地特定的kpi。该公司将能够使用kpi来设计一个数据仓库，并附带分析统计工具，以更好地了解能源是如何使用的。这些知识将有助于HVC和泰克的节能决策过程，有助于改进他们的节能实践，保持在世界领先地位。
医疗保险计划
(与室内卫生）
这是与内部卫生部门现有项目的延伸。理查德·泰勒博士将担任首席研究员。
投资组合管理及投资系统(参与）
(与WTZIMI[William T Ziemba投资公司])
首席研究员:Mohamed Tawhid博士，mtawhid@tru.ca
在不确定性条件下的决策过程中，最有趣和最有吸引力的研究领域之一是财务优化，它有可能为(公司)提供显著的利益。著名的例子包括:
- 大型上市公司风险管理;
- 对冲基金利用市场条件的策略;
- 股票和债券投资组合经理的证券选择
- 跨国公司的货币套期保值;
- 养老计划和保险公司的资产配置。
在这些情况下，时间段和不确定性起着重要作用。例如，一个养老金计划经理必须关注他/她的投资策略的长期和短期结果。在满足退休人员的需求的同时，也要降低风险，尽量减少养老金缴纳费用。在财务规划中也有许多不确定因素，如经济因素、所考虑证券的价格、现金流入量等。多阶段随机规划模型为解决这些重要的实际问题提供了最佳选择。随机规划提供了一个通用的目的建模框架，它可以捕捉现实世界的特征，如周转约束、交易成本、风险规避、对资产组的限制和其他考虑因素。
在这个项目中，我们研究了静态的单周期应用程序和随时间变化的动态建模，以提供增强(公司)运营的选项。
先前的研究表明，参数很难估计，而且是随时间变化的;然而，平均值已被证明是最重要的准确估计。因此，概率分布将基于估计一个时期和多时期情景的模型——人们不必假设这些模型中的参数是已知的。我们将交易成本、市场影响成本、流动性和其他市场缺陷建模为不确定性和基于情景优化随机规划的多期资产负债模型。研究了静态单期和动态多期投资组合选择模型，并用模拟数据和实际投资数据进行了计算机实现和检验。
社交网络分析的统计模型(参与）
首席研究员:Mohamed Tawhid博士，mtawhid@tru.ca
在线社交网络吸引了数百万用户的兴趣。Facebook有超过4亿用户，而Twitter有超过4000万用户(截至2009年7月)，每天交换的推文超过5000万条。用户可以彼此互动，聊天，分享思想和链接，玩游戏和其他一些活动。社交网络的普及也吸引了研究团体的兴趣，他们试图了解社交网络的结构和用户互连以及用户之间的互动。
在线社交网络和社交媒体的一个显著特征是它们具有信息传播的潜力。社会学家、统计学家和计算机科学家对它进行了多年的经验和理论研究。
在这个项目中，我们使用了一些统计工具来回答以下问题:人们最可能在什么时候评论或点赞Facebook墙上的帖子?人们什么时候最有可能转发内容?获得更多推文、点赞或评论的内容之间是否存在语言模式?哪个区域更有可能留下评论?某个特定的域名或社交网站在什么时候最活跃?在一个特定的区域，它在什么时候最活跃?
这是一个与Prosyna通信公司的合作项目。
飞行员训练计划问题(参与）
首席研究员:Roger Yu博士ryu@tru.ca
与Pelesys Learning Systems Inc.的联合项目，开发自动安排飞行员证书升级和强制培训的软件。
我们设计了一个实时调度、跟踪和报告飞行员培训的管理系统原型，以实现企业培训计划管理的自动化和流程化。样机的特点包括:
- 配有用户友好的GUI;
- 完全可配置:能够设置任务的优先级或允许手动中断;
- 数据维护低:使用标准的数据输入格式，如日历视图或电子表格;
- 接受软规则:工会规则、劳工法典或工业习俗;
- 符合行业标准:符合ISO 900x、1400x、ISO 1900x培训管理标准。