MSc数据科学

我们世界的数据量已经暴增。与此同时，对能够做出数据驱动决策的训练有素的科学家和分析师的需求也随之增加。

数据科学家使用数学、计算、统计和算法技术来解决分析复杂的数据问题。在我们的数据科学理科硕士(MScDS)中，您将在课堂上和通过工业项目进行数据科学的研究和实际应用，使用前沿技术和算法。你将研究实际存在的问题的模型，为你在工作中和在现实世界中可能遇到的情况做好准备。

正如加拿大大数据联盟在报告中所描述的那样，大数据的潜力伴随着挑战和机遇填补加拿大大数据人才缺口：

大数据和分析(即数据科学)已经做出了大胆的承诺:卓越的客户洞察;更好的决策;提高生产力和业绩;以及产品和服务创新。但大数据和分析的前景面临着一个关键限制:加拿大所有地区、部门和行业都存在人才缺口。

我们的项目建立在TRU的数学和统计系、计算科学系、优化和决策科学中心的现有优势之上，以及与校园和行业其他部门的合作。

完成课程后，您将能够:

• 使用数据调查工具，包括数据清理、抽样、管理和探索性分析。
• 使用数据探索方法可视化高维数据，以识别数据集中的趋势和模式。
• 实现数据计算的基本概念:数据结构、算法、模拟和分析。
• 整合数学建模、优化、机器学习、数据挖掘和应用统计等技术，将大数据集建模为进一步数据研究的可行框架。
• 将先进的数据分析方法和算法应用于大型数据集，以提取有意义的见解。
• 设计分析策略，对潜在问题建模，并使用公共和私有数据源为现实世界的挑战找到基于知识的解决方案。
• 将数据分析结果有效地(视觉和口头)传达给广大的受众。