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常见问题解答
一般
什么是数据科学?
数据科学(DS)结合了统计学、科学方法、人工智能(AI)和数据分析等多个领域，从数据中提取价值。
什么是人工智能?
人工智能(AI)是指让计算机以某种方式模仿人类行为。
什么是机器学习?
机器学习(ML):机器学习由使计算机能够从数据中找出问题并交付AI应用程序的技术组成。
什么是深度学习?
深度学习是机器学习的一个子集，它使计算机能够解决更复杂的问题。
什么是大数据?
大数据是指包含更多样化的数据，数据量越来越大，到达速度也越来越快。简单地说，大数据是更大、更复杂的数据集，特别是来自新数据源的数据集。这些数据集如此庞大，传统的数据处理软件根本无法管理它们。
什么是数据分析?
数据分析是一个检查、清理、转换和建模数据的过程，目的是发现有用的信息，提供结论，并支持决策。数据分析有多个方面和方法，包括各种名称下的各种技术，并用于不同的商业、科学和社会科学领域。
程序
这个Post-Bac ADS项目与其他类似项目相比有什么优势?
该专业提供广泛的课程，涵盖数学、统计学、计算科学、机器学习和人工智能的基础。所有的课程都是面向应用和基于项目的，这使学生有机会获得数据科学的深入知识，并使他们接触到大量在工业环境中有价值的技术。例如，为了强调数据科学的实践方面，该项目包括三门综合实践课程和两门数据科学项目课程。
对于考虑快速通道项目(12个月或以下)的国际学生，这个两年制项目也有资格在毕业后获得更长的加拿大工作许可证(毕业后工作许可证，PGWP)。目前，该项目毕业生可以在加拿大工作三年，并有资格申请永久居民(PR)身份。详见IRCC网站。
此外，在第一年的夏天有四个月的假期。这使得学生可以休息一下，体验加拿大的生活方式和风景，或者找到一份与应用数据科学相关的工作，以提高证书，为个人简历增加经验。
Post-Bac应用数据科学(Post-Bac ADS)项目的持续时间是多少?
Post-Bac ADS通常需要两年时间完成。每年的学生都将在课程结构中选择相同的课程，并于次年4月毕业。需要准备课程或表现不佳的学生可能需要更多的时间来完成课程。
学费分期付款的时间表是怎样的?
费用每学期支付。请参阅有关具体付款期限的信息。
在学习期间我还需要支付哪些费用?
学生必须有一台笔记本电脑。看看其他的成本可以估算．
学生有奖学金和奖励吗?
是的，有助教和助教的职位空缺，他们会在Program Moodle页面上公布，并通过电子邮件宣布。TRU为国内外学生提供多种奖学金和助学金。请参阅奖学金和资助详情(//www.wflynnlaw.com/awards/awards.html)。
工作/实习条款是强制性的吗?
不，这不是一个合作项目，所以工作期限不是强制性的。不过，校方鼓励学生在暑假找一份与数据科学相关的工作。该项目和TRU就业中心可以帮助学生找到合适的工作。数据科学俱乐部也有一个就业单元，连接学生与行业和分享就业信息。