TRU科学

应用数据科学学士学位后文凭

世界上的数据量呈指数级增长,对能够理解这些数据的专业人士的需求也在增长。数据科学家提取数据来创建可视化、预测或操作,这些都是现代科学进步不可或缺的部分。

应用数据科学学士学位后文凭项目旨在帮助满足对数据科学家和分析师日益增长的需求,同时提供该领域的专业培训。该项目直接解决了省和国家在应用数据科学领域熟练劳动力的短缺问题。

该课程面向已经获得本科学位的国内外学生。学生可以通过发展在私人或公共部门建立职业生涯所必需的技能来升级他们的教育。

假日学生休息室

学生将学习如何:

  • 应用统计技术,如回归、误差分析、统计学习和模型验证,将数据转换为有意义的形式。
  • 使用数据探索方法可视化高维数据,以识别数据集中的趋势和模式。
  • 在不同的数据分析阶段评估和选择合适的算法,包括效率。
  • 发现机器学习的基础,包括选择和增强现有的方法。
  • 以各种格式操作数据,以确定各种问题的答案。
  • 利用数据库探索、贡献和分析信息。
  • 对常见的数据格式执行各种分析,以提取有意义的信息。
  • 理解并执行与现代数据相关的道德规范。
  • 应用技术来收集和提取数据集。