数据科学理学硕士
突出了
数据科学理科硕士(MScDS)通常是一个两年制的项目。本课程的目标是为学生提供数据科学研究和应用方面的扎实知识、技术和经验，并培养学生成为区域、国家和全球水平的新兴数据科学领域的研究人员和领导者。
该课程的独特之处在于，它可以是一个应用导向或研究导向的硕士课程，这取决于学生是选择研究生项目选项还是研究生论文选项。无论他们的选择是什么，毕业生将培养强大的数据分析、批判性思维、沟通和人际交往技能，这是大数据数据科学家成功或在研究中追求进一步进步所必需的。
职业生涯
目前对有数据分析技能的人的需求非常高，在不久的将来会更大。一般意义上，据加拿大大数据联盟(Big Data Consortium)估计，2018年加拿大具有深度分析技能的专业人员的总体缺口将在1.4万至1.9万人之间，懂数据的经理和分析师的缺口将在15万人左右。这个缺口在今天还没有被填补，需求缺口变得更大了。
这些为毕业生提供的机会包括:
- 大型私人或公共组织的数据科学家
- 数据分析师职位
- 软件开发
- 商业智能
- 医疗/卫生研究
- 数据管理
- 战略分析管理者职位的政策制定机构的政府和组织
- 社交网络、通信网络等的数据架构师设计师
入学要求
四(4)年学士学位或同等学历，科学或相关学科，并在最后60学分中取得最低平均成绩:
- B(绩点3.00(4.33))项目选项;
- 论文选项B+ (GPA 3.33，总分4.33)。
有统计学、计算科学、数学和工程专业背景者优先。
未来的学生需要展示统计、数据结构和算法、数据库和R/Python软件包的工作知识。在汤普森里弗斯大学，证明这些知识的课程工作的例子是beplay苹果app下载数学2110(微积分III)，数学2120(线性代数)，统计2000(统计学概论)而且comp1231(计算机程序设计II)．
没有在母语为英语的国家的英语语言大学完成本科学位的申请人必须具备以下条件之一:
- 托福成绩至少570分，TWE成绩4.5分或更高
- 网考成绩不低于88分，没有部分低于20分，或者
- 雅思成绩至少6.5分，不低于6.0分，或者
- CAEL至少为70，没有子集低于60。
两封来自学者或专业人士的推荐信。信中应评论申请人的学术能力和记录，培训，研究/工作经验，特别是与统计，编程，数据分析，机器学习或AI相关的。
所有就读的专上院校的正式成绩单**。
* *注意:所需的证明文件必须由推荐人或机构直接发送到汤普森里弗斯大学。beplay苹果app下载
数据科学理学硕士项目的录取将取决于候选人的学术和专业记录、推荐信、研究兴趣领域和教职人员接受学生进入他们的研究小组的能力。
不符合入学要求的学生可能被要求修必修课程。入学小组委员会将与项目协调员协商，确定需要学习的课程，以满足入学要求。
