TRU隐私与安全会议

司仪

约翰Cuzzola
资讯保安总监

丽塔霍奇
IT客户服务部经理

开业欢迎

布雷特费尔贝恩
TRU校长兼副校长

现在公开征集提案-提交提案

参加会议!(注册)

与超过200位同事一起参加第七届TRU年度隐私和安全会议,展望隐私、安全、风险和审计的角色。

时隔两年,汤普森里弗斯大学激动地宣布,我们一年一度beplay苹果app下载的“隐私与安全会议”又回来了。今年的主题是探讨人工智能对信息安全和个人隐私的影响。组织者已经开始筹划。活动将于2023年1月26日在校园活动中心举行。在日历上做记号!经常访问这个网站,了解即将到来的详细信息,包括注册、供应商赞助信息和演示提案请求。

会议主题

人工智能(AI)、机器和深度学习模型(ML/DL)正在改变世界。大多数人都没有意识到这项技术现在对我们的影响。在未来的几年里,人工智能将变得更加引人注目;不再是看不见/想不起来的小众任务,而是明确地成为你生活的一部分。隐私和信息安全也不能幸免于这种转变。人工智能已经在威胁情报收集、恶意软件检测、入侵预防和零日干预等任务中找到了用武之处。隐私已经接受了人工智能技术,包括数据丢失预防、泄露检测,以及行为、偏好和性能预测(你知道你的简历是否被乔恩或哈尔拒绝了吗?)这种系统的设计,通过消化收集到的大量个人数据,无意中引入了偏见,影响了这些人工智能的选择。将这些习得的偏见与目前无法询问人工智能如何做出决定的能力结合起来,应该会有点令人不安。因此,我们提出了一个问题:人工智能在隐私/信息安全领域的广泛使用是一种“真实”还是“虚假”的安全感?

范围

会议范围包括(但不限于)以下内容:

  • 当前和未来AI/ML/DL在信息安全领域的应用既有积极的影响,也有消极的影响。
  • 探究可能侵犯隐私的威胁。
  • 偏见和不想要的习得行为(刻板印象、侧写、类型转换)。
  • 人工智能的伦理分支。人工智能能模仿公平、公平和正义的概念吗?
  • 最先进的人工智能安全(异常检测、零日检测、自主勒索软件和DOS对抗、自动网络入侵和隔离等)。